「データサイエンス講座(統計編) 2〜9 記述統計学（かめ@米国データサイエンティストさん）」のノートです。1変数の記述統計学の統計量をPythonで実装し、理解を深めます。また、ライブラリの逆引きリファレンスとしても活用できます。

「データサイエンスのためのPython入門講座（かめ@米国データサイエンティスト）」のノートです。この講座はPython入門者や復習したい人にも非常にオススメの内容となっています。講座を読みながら少し更新した部分や個人的に躓いた部分などを、ノートとして整理しました。

高校数学を題材に、Python の SymPy や matplotlib を利用した数式処理・数値計算・可視化（グラフ）が練習できる本です。

「Pythonからはじめる数学入門 (Doing Math with Python)」の第6章のまとめです。第2章の続編という感じで、幾何学図形やアニメーションなど matplotlib の別の機能を試します。また、後半はフラクタルの摩訶不思議な世界を垣間みます。

「Pythonからはじめる数学入門 (Doing Math with Python)」の第5章のまとめです。テーマは確率と乱数。準備として SymPy で集合を取り扱った上で、幾つかの確率計算と、乱数を用いた実験を行います。

「Pythonからはじめる数学入門 (Doing Math with Python)」の第3章のまとめです。記述統計学の入門編と言える内容です。

「Pythonからはじめる数学入門 (Doing Math with Python)」の第2章のまとめです。matplotlib を利用したグラフ表示がテーマです。